英特尔公司CEO科再奇：数据是未来无人驾驶的新“石油”

   汽车生态系统有机会利用数据驱动洞察，对新业务机会采取行动并创造一个更加安全的世界

    当今世界是在石油的基础上运转的——为家庭供暖和制冷、为几乎各种形式的交通工具提供动力支持。现在，如果试着驾驶一辆不借助任何石油产品的汽车，你将不会行进得太远。没有石油，汽车发动机会过热，活塞和活塞环会熔化汽缸壁，发动机组会出现裂缝，当然，也没有天然气。可以说，石油是支持我们目前已知汽车世界的关键技术。但是这一切即将改变。

    说到未来汽车以及无人驾驶体验，数据简直就是新的石油。数据有可能从根本上改变我们思考驾驶体验的方式——无论是作为消费者、汽车制造商、技术专家还是社区居民。

   事实上，作为一名技术人员，我看到各行各业所面临的一个最具颠覆性的趋势就是：由于智能互联设备的普及，大量数据如洪水般涌入。

    可以试想一下。

    现在，我们生活在数据洪流的世界，但是与未来相比，当今的数据量还是相对很少。2016年，通过使用PC、手机和可穿戴设备，平均每个人每天生成650MB的数据。预测显示，到2020年，平均每个人每天生成1.5GB的数据。在不到四年的时间里增加两倍——这是一个惊人的速度——但是这些数字如果和我们将在无人驾驶车辆中所看到的数据相比，那就不值一提了。

    在一个无人驾驶汽车中，除了活塞、活塞环和发动机组，我们还必须把摄像头、雷达、声呐、GPS和激光雷达考虑在内——这些是全新驾驶方式必不可少的组件。摄像头每秒生成20-60 MB数据，雷达每秒最多生成10kB，声呐每秒10-100kB，GPS将以每秒50 kB的速度运行，激光雷达的运行速度则是每秒10-70MB之间。把这些数字相加，每个无人驾驶车辆每天将生成约4000GB——或4TB——数据。

   就像石油在过去一个世纪改变我们的世界一样，数据将在未来几百年——甚至更远的将来——改变世界。

   汽车生态系统拥有一个绝佳的机会来利用数据驱动洞察、对新的业务机会采取行动，甚至创造一个更加安全、更少争议的世界。让我们了解三种数据类型及其创造的价值。